SAS Digital Learning

SAS Digital Learning

How to build a Predictive Model

Livello: Intermediate

Durata: 20'

Impara a costruire un Modello Predittivo per conoscere meglio i tuoi clienti o progetti e fare previsioni più efficaci.

Attività

  • Building a Data Mining Model – 5 minuti
  • Understanding the business need with a Predictive Model – 7 minuti
  • Defining the business target with a Predictive Model – 8 minuti

Argomenti

Prerequisiti

Esperti

Solution Consultant nel team Risk & Performance Management
Alessia Dal Pont lavora in SAS come Solution Consultant nel team Risk & Performance Management. Si è laureata all’Università di Milano Bicocca in Statistica, con specializzazione in Biostatistica e Statistica Sperimentale. Ha iniziato da subito a utilizzare il software SAS durante la sua esperienza di ricerca all’Istituto Nazionale dei Tumori che ha portato alla pubblicazione di due articoli scientifici sulle riviste “British Journal of Cancer” e “The American Journal of Clinical Nutrition”. Prima di entrare in azienda, ha ottenuto la certificazione SAS Advanced superando una delle prime SAS Masterclass in Data Management. Inizialmente ha lavorato nella team CI & Analytics, dove si è dedicata alla gestione, analisi e visualizzazione dei dati attraverso molteplici applicativi SAS di Data Management & Reporting. Da due anni si dedica a progetti in ambito Rischio per i maggiori gruppi bancari italiani. Oltre che sul campo la sua conoscenza della programmazione SAS risulta spesso utile anche per Training on the job e giornate di formazione presso i clienti.

I corsi di Alessia: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Practice Manager
Milo Faccenda è Practice Manager del team di Advanced Analytics in BID Company. È laureato in Scienze Statistiche all’Università di Bologna, con successiva specializzazione in un Master di II livello in Customer Experience e Social Media Analytics presso l’Università di Tor Vergata. La prima esperienza lavorativa nel campo degli Advanced Analytics è presso SAS Institute dove svolge il ruolo di consulente e prevenditore nel team Finance. A marzo 2016 decide di intraprendere una nuova sfida nell’avvio di BID Company, società di consulenza basata su attività di Advanced Analytics e Artificial Intelligence. È stato responsabile di un team di 5 persone su uno dei principali istituti bancari italiani in progettualità legate alla definizione degli stati del ciclo di vita dei clienti ed alla costruzione di modelli di propensione. Come responsabile di una delle 3 Practice aziendali, coordina ad oggi un gruppo di 12 persone e si occupa del supporto alla vendita.

I corsi di Milo: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Analytics Sales Support e Technical Account Manager
Biagio Grasso, dopo aver lavorato come Analytics Sales Support e Technical Account Manager, oggi è Analytics Practice Leader per i paesi del sud EMEA: è responsabile della definizione delle applicazioni basate sui dati che sfruttano le capacità di AI di SAS con lo scopo di aiutare i clienti nella generazione di valore e entrate dai loro dati. È laureato in Statistica presso La Sapienza di Roma e nel 2015 ha svolto un Master Executive in innovation and technology management presso il Politecnico di Milano. Lavora nel campo degli Analytics & Artifical Intelligence dal 2012, ha lavorato per i principali operatori di telecomunicazione per costruire customer experience e soluzioni di Network Analytics basate su tecnologie SAS.

I corsi di Biagio: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Senior Solutions Specialist in IoT, IMM & Analytics
Federico Alberto Pozzi lavora nel team di Advanced Analytics come Senior Solutions Specialist e si occupa prevalentemente di tematiche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale in ambito IoT. È laureato in Informatica presso l’università di Milano-Bicocca, dove ha conseguito anche un Ph.D. Ha trascorso diversi periodi di studi e di ricerca all’estero. In particolare, ha trascorso un periodo di stage presso l’istituto di ricerca Fraunhofer in Germania e ha successivamente collaborato su progetti di ricerca nell’ambito della Sentiment Analysis applicata ai Social Media presso la Brunel University a Londra e University of Illinois at Chicago. Ha pubblicato diversi paper scientifici in importanti riviste e conferenze nell’ambito del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale. È autore del libro “Sentiment Analysis in Social Networks” (34.gs/q7wo) e di un capitolo sul libro “Handbook of Sentiment Analysis in Finance”. Federico è una persona fortemente motivata a dare sempre il meglio ed è appassionato di tecnologia, di qualsiasi natura essa sia.

I corsi di Federico: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Solution Consultant nel team Risk & Performance Management
Alessia Dal Pont lavora in SAS come Solution Consultant nel team Risk & Performance Management. Si è laureata all’Università di Milano Bicocca in Statistica, con specializzazione in Biostatistica e Statistica Sperimentale. Ha iniziato da subito a utilizzare il software SAS durante la sua esperienza di ricerca all’Istituto Nazionale dei Tumori che ha portato alla pubblicazione di due articoli scientifici sulle riviste “British Journal of Cancer” e “The American Journal of Clinical Nutrition”. Prima di entrare in azienda, ha ottenuto la certificazione SAS Advanced superando una delle prime SAS Masterclass in Data Management. Inizialmente ha lavorato nella team CI & Analytics, dove si è dedicata alla gestione, analisi e visualizzazione dei dati attraverso molteplici applicativi SAS di Data Management & Reporting. Da due anni si dedica a progetti in ambito Rischio per i maggiori gruppi bancari italiani. Oltre che sul campo la sua conoscenza della programmazione SAS risulta spesso utile anche per Training on the job e giornate di formazione presso i clienti.

I corsi di Alessia: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Practice Manager
Milo Faccenda è Practice Manager del team di Advanced Analytics in BID Company. È laureato in Scienze Statistiche all’Università di Bologna, con successiva specializzazione in un Master di II livello in Customer Experience e Social Media Analytics presso l’Università di Tor Vergata. La prima esperienza lavorativa nel campo degli Advanced Analytics è presso SAS Institute dove svolge il ruolo di consulente e prevenditore nel team Finance. A marzo 2016 decide di intraprendere una nuova sfida nell’avvio di BID Company, società di consulenza basata su attività di Advanced Analytics e Artificial Intelligence. È stato responsabile di un team di 5 persone su uno dei principali istituti bancari italiani in progettualità legate alla definizione degli stati del ciclo di vita dei clienti ed alla costruzione di modelli di propensione. Come responsabile di una delle 3 Practice aziendali, coordina ad oggi un gruppo di 12 persone e si occupa del supporto alla vendita.

I corsi di Milo: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Solutions Team leader

Gabriele Giuzio lavora in Everis nel team di Technology and Advanced Solutions come Solution Team Leader.Si è laureato in Economia e Management presso l'Università degli studi di Roma "Tor Vergata" per poi specializzarsi su tematiche più prettamente statistiche nell'ambito del Master in Customer Experience & Social Media Analytics.Grazie all’esperienza in diverse aziende tra le quali SAS e BID, ha maturato un’esperienza pluriennale nell'ambito della consulenza aziendale in particolare su tematiche di Analytics e Business Intelligence, venendo a contatto con numerose realtà di business differenti.Da sempre appassionato al valore nascosto nei dati, ha impostato il suo percorso formativo e di carriera orientandosi verso le tecniche per far emergere e comunicare tale valore.

I corsi di Gabriele: Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Analytics Sales Support e Technical Account Manager
Biagio Grasso, dopo aver lavorato come Analytics Sales Support e Technical Account Manager, oggi è Analytics Practice Leader per i paesi del sud EMEA: è responsabile della definizione delle applicazioni basate sui dati che sfruttano le capacità di AI di SAS con lo scopo di aiutare i clienti nella generazione di valore e entrate dai loro dati. È laureato in Statistica presso La Sapienza di Roma e nel 2015 ha svolto un Master Executive in innovation and technology management presso il Politecnico di Milano. Lavora nel campo degli Analytics & Artifical Intelligence dal 2012, ha lavorato per i principali operatori di telecomunicazione per costruire customer experience e soluzioni di Network Analytics basate su tecnologie SAS.

I corsi di Biagio: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Senior Solutions Specialist in IoT, IMM & Analytics
Federico Alberto Pozzi lavora nel team di Advanced Analytics come Senior Solutions Specialist e si occupa prevalentemente di tematiche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale in ambito IoT. È laureato in Informatica presso l’università di Milano-Bicocca, dove ha conseguito anche un Ph.D. Ha trascorso diversi periodi di studi e di ricerca all’estero. In particolare, ha trascorso un periodo di stage presso l’istituto di ricerca Fraunhofer in Germania e ha successivamente collaborato su progetti di ricerca nell’ambito della Sentiment Analysis applicata ai Social Media presso la Brunel University a Londra e University of Illinois at Chicago. Ha pubblicato diversi paper scientifici in importanti riviste e conferenze nell’ambito del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale. È autore del libro “Sentiment Analysis in Social Networks” (34.gs/q7wo) e di un capitolo sul libro “Handbook of Sentiment Analysis in Finance”. Federico è una persona fortemente motivata a dare sempre il meglio ed è appassionato di tecnologia, di qualsiasi natura essa sia.

I corsi di Federico: What is Advanced Analytics, Predictive Analytics Models, How to build a Predictive Model.

Corsi collegati